Był on wstępem do narzędzi, takich jak Matplotlib oraz NumPy i podstawowych operacji przydatnych w życiu każdego studenta, który ma do czynienia z danymi

Każda osoba związana z obliczeniami spotkała się pewnie w swoim życiu z pakietem Matlab. Potężny, wydajny, wygodny… i niestety dość drogi oraz niezbyt popularny w ofertach pracy. A darmowe i jeszcze bardziej potężne alternatywy są tuż za rogiem!

W zamian proponujemy język programowania Python – charakteryzujący się prostą składnią, stosunkowo niewielkim progiem wejścia, powszechną dostępnością i mnogością profesjonalnych zastosowań!

Podczas webinaru pokazana została jego prostota w praktycznych zastosowaniach związanych z codziennym przetwarzaniem i prezentacją danych:

➔ rysowanie wykresów, generowanie danych jedno- i dwuwymiarowych,
➔ operacje na zbiorach,
➔ obliczanie statystyk,
➔ korzystanie z innych gotowych przyspieszaczy pracy.

A to wszystko jest możliwe dzięki bibliotekom Matplotlib oraz NumPy, które zamieniają ten prosty język programowania w kombajn o dużej mocy obliczeniowej!

Więcej informacji o webinarze oraz link do nagrania ze spotkania w serwisie YouTube na stronie internetowej Koła Naukowego Analizy Danych (www.knad.uek.krakow.pl) lub na FB Koła (https://www.facebook.com/knad.uek).

Szymon Jarosz (Prezes KNAD UEK)