Prof. UEK dr hab. Daniel Kosiorowski
Kontrast
WYBRANE REFERATY 2006 – 2017
1. Kosiorowski, D. (2006) About strain force in a capital and robust analysis of planar shape. 10th Jubilee Conference of the International Federation of Classification Societies. Ljubljana: University of Ljubliana.
2. Kosiorowski, D. (2007). Krzywa skali – odporna i nieparametryczna metoda pomiaru rozrzutu wektora losowego. Konferencja „Statystyka Aktuarialna – teoria i praktyka”, Wrocław 2007.
3. Kosiorowski, D. (2008). O odporności estymatorów parametrów modelu logistycznego i koncepcji głębi regresyjnej. Konferencja „Zagadnienia Aktuarialne – Teoria i praktyka”, Warszawa, WNE UW, 2008.
4. Kosiorowski, D. (2010) Robust economic analysis vs data depth concept, International Conference on Robust Statistics, Praga 28 czerwca – 2 lipca 2010.
5. Kosiorowski, D. (2010) Regression depth based estimator for simple linear mixed effects model, 34th GfKl Conference, Karlsruhe, Niemcy
6. Kosiorowski, D. (2010). Wybrane zastosowania uogólnionej głębi Tukey’a w odpornej analizie ekonomicznej, Konferencja Statystyka Matematyczna Wisła 2010.
7. Kosiorowski, D. (2011). Dilemmas of a robust credit scoring, II – gie Polsko – Niemieckie Seminarium Naukowe, UEK w Krakowie.
8. Kosiorowski, D. (2012) Student depth in economic data stream analysis, 8th World Congress in Probability and Statistics, 9-14 lipiec 2012, Istanbul, Turcja
9. Kosiorowski, D. (2006). Depth based analysis of planar shape and its application in capital flows surveys. 30th Annual Conference of GfKl. Berlin: Fraie Universitat Berlin.
10. Kosiorowski, D. (2006) About strain force in a capital and robust analysis of planar shape. 10th Jubilee Conference of the International Federation of Classification Societies. Ljubljana: University of Ljubliana, Slowenia
11. Kosiorowski, D. (2007). Krzywa skali – odporna i nieparametryczna metoda pomiaru rozrzutu wektora losowego. Konferencja „Statystyka Aktuarialna – teoria i praktyka”, Wrocław 2007.
12. Kosiorowski, D. (2008). O odporności estymatorów parametrów modelu logistycznego i koncepcji głębi regresyjnej. Konferencja „Zagadnienia Aktuarialne – Teoria i praktyka”, Warszawa, WNE UW, 2008.
13. Kosiorowski, D. (2010) Robust economic analysis vs data depth concept, International Conference on Robust Statistics, Praga 28 czerwca – 2 lipca 2010.
14. Kosiorowski, D. (2010) Regression depth based estimator for simple linear mixed effects model, 34th GfKl Conference, Karlsruhe, Niemcy
15. Kosiorowski, D. (2010). Wybrane zastosowania uogólnionej głębi Tukey’a w odpornej analizie ekonomicznej, Konferencja Statystyka Matematyczna Wisła 2010.
16. Kosiorowski, D. (2011). Dilemmas of a robust credit scoring, II – gie Polsko – Niemieckie Seminarium Naukowe, UEK w Krakowie.
17. Kosiorowski, D. (2012) Student depth in economic data stream analysis, 8th World Congress in Probability and Statistics, 9-14 lipiec 2012, Istanbul, Turcja.
18. Robust monitoring of a multivariate data stream, Daniel Kosiorowski, Snarska M., Konferencja: LINSTAT 2012 w dniach: 2012-07-16,2012-07-20
19. On a stress measure in a capital, Daniel Kosiorowski, Konferencja: FENS 2012 w dniach: 2012-04-19,2012-04-21.
20. Student depth in robust economic data stream analysis, Daniel Kosiorowski, Konferencja: COMPSTAT 2012 w dniach: 2012-08-27,2012-08-31.
21. Social choice, individual choice and robustness of the statistical procedure, Daniel Kosiorowski, Konferencja: 24th Annual Conference of the European Association for Evolutionary Political Economy (EAEPE) Economic Policy in Times of Crisis w dniach: 2012-10-18,2012-10-21.
22. Local characterization of a time series model using generalized Tukey depth, Daniel Kosiorowski, Konferencja: International Statistical Institute Congress 2011 w dniach: 2011-08-21,2011-08-26.
23. Local data depth procedures in robust prediction of the economic data stream characteristics, Daniel Kosiorowski, Konferencja: German-Polish Joint Conference on Probability and Mathematical Statistics w dniach: 2013-06-06,2013-06-09.
24. Depth based methods for estimation a conditional distribution function in data streams, Daniel Kosiorowski, Konferencja: International Statistical Institute Congress w dniach: 2013-08-25,2013-08-30.
25 Odporna prosta regresja nieparametryczna dla danych panelowych w analizie strumienia danych ekonomicznych, Daniel Kosiorowski, Węgrzynkiewicz A., Konferencja: Modelowanie danych panelowych: teoria i praktyka w dniach: 2013-05-17,2013-05-17.
26. Odporna estymacja funkcji gęstości dla danych panelowych w analizie strumienia danych ekonomicznych, Daniel Kosiorowski, Bocian M., Konferencja: Modelowanie danych panelowych: teoria i praktyka w dniach: 2013-05-17,2013-05-17.
27. Sparse methods for analysis of sparse multivariate data from big economic databases, Daniel Kosiorowski, Snarska M., Mielczarek D., Rydlewski J., Konferencja: Multivariate Statistical Analysis 2013 w dniach: 2013-11-18,2013-11-19.
28. {depthproc} package in multivariate time series mining, Daniel Kosiorowski, Bocian M., Węgrzynkiewicz A., Zawadzki Z., Konferencja: Multivariate Statistical Analysis 2012 w dniach: 2012-11-12,2012-11-14.
29 Generalizations of a boxplot in a decision process support, Daniel Kosiorowski, Konferencja: International Scientific Conference Faculty of Management CUE 2012 w dniach: 2012-06-04,2012-06-06.
30. Statistical Depth Functions for Applications in the Economics, Daniel Kosiorowski, Knapik O., Bocian M., Węgrzynkiewicz A., Zawadzki Z., Konferencja: International Scientific Conference Faculty of Management CUE 2012 w dniach: 2012-06-04,2012-06-06.
31. Selected Estimators of the Simple Regression in Analysis of Economic Data Streams, Daniel Kosiorowski, Zawadzki Z., Konferencja: International Scientific Conference Faculty of Management CUE 2013 w dniach: 2013-06-05,2013-06-07.
32. Robust Procedures for Multivariate Location and Scatter Monitoring in Economic Data Stream, Daniel Kosiorowski, Małgorzata Snarska, konferencja: XL Konferencja Międzynarodowa: Makromodele 2013 (40th anniversary macromodels international conference) w dniach: 2013-10-21,2013-10-24, W
33. Robust Monitoring of a Conditional Distribution in Economic Data Streams Using Statistical Depth Functions, Daniel Kosiorowski, Konferencja: PESARO 2013 The Third International Conference on Performance, Safety and Robustness in Complex Systems and Applications w dniach: 2014-04-21,2014-04-26, Wenecja, Włochy.
34. Two Depth Based Strategies For Robust Estimation of Predictive Distribution of a Data Stream, Daniel Kosiorowski, Konferencja: The 6th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (ERCIM 2013) w dniach: 2013-12-14,2013-12-16, Londyn, Anglia.
35. Location–scale depth in robust analysis of economic data stream, Daniel Kosiorowski, Konferencja: Kongres Statystyki Polskiej 2012 w dniach: 2012-04-18,2012-04-20.
36. Dilemmas of robust credit scoring, Daniel Kosiorowski, Konferencja: Second Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and its Applications w dniach: 2011-04-14,2011-04-16.
37. Statystyczne funkcje głębi w odpornej analizie statystycznej strumieni danych ekonomicznych, Daniel Kosiorowski, Konferencja: Multimedialne seminarium z ekono i socjofizyki w dniach: 2013-01-15,2013-01-15, Uniwersytet Warszawski.
38. Aspects of Functional Data Analysis in Short Term Prediction of Non-stationary Economic Time Series, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska, Konferencja: ERCIM 2014 w dniach: 2014-12-06,2014-12-08, Piza, Włochy.
39. Notes on Schütte and Takashi functional inequalities and their applications in functional data analysis, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Ewa Szlachtowska, Konferencja: ERCIM 2015 w dniach: 2016-12-14,2016-12-16, Londyn, Anglia.
40. Locality, Robustness and Interactions in Simple Cooperative Dynamic Game, Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki, Konferencja: GDN2015 w dniach: 2016-06-22,2016-06-26,
41. Dilemmas of robust analysis of economic data streams, Daniel Kosiorowski, Konferencja: XXXII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models w dniach: 2014-06-16,2014-06-21, Trondcheim, Norwegia.
42. A combination of local depth and SVM algorithms in automatic identification and prediction of a market state, Daniel Kosiorowski, Mateusz Bocian, Artur Bujak, Konferencja: International Scientific Conference Faculty of Management CUE 2014 w dniach: 2014-06-04,2014-06-06.
43. On robust estimation of Pareto models and Its consequences for government aid programs evaluation, Daniel Kosiorowski, Damian Tracz, Konferencja: International Scientific Conference Faculty of Management CUE 2014 w dniach: 2014-06-04,2014-06-06,
44. Applications of the functional data analysis for extracting meaningful information from a families of yield curves and income distribution densities, Daniel Kosiorowski, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska, Konferencja: International Scientific Conference Faculty of Management CUE 2014 w dniach: 2014-06-04,2014-06-06.
45. K-local medians algorithms for functional data in empirical analysis of air pollution data, Daniel Kosiorowski, Ewa Szlachtowska, Konferencja: 11 międzynarodowa konferencja naukowa im. prof. Aleksandra Zeliasia w dniach: 2017-05-07,2017-05-09
46. SVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Konferencja: 11 międzynarodowa konferencja naukowa im. prof. Aleksandra Zeliasia w dniach: 2017-05-07,2017-05-09.
47 Generalized exponential smoothing in prediction of functional time series, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska, Konferencja: XXXXVI Międzynarodowa konferencja naukowa Multivariate Statistical Analysis 2016 w dniach: 2016-11-07,2016-01-09.
48. Selected algorithms of cluster analysis for functional data in a preliminary analysis and specification of a functional time series, Daniel Kosiorowski, Ewa Szlachtowska, Konferencja: XXXXVI międzynarodowa konferencja naukowa Multivariate Statistical Analysis 2016 w dniach: 2016-11-07,2016-01-09.
49. Odporne predyktory hierarchicznych funkcjonalnych szeregów czasowych w konstruowaniu optymalnej regionalnej polityki proekologicznej, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska, Konferencja: Trzecie krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej w ekonomii (w ramach międzynarodowej konferencji CFM 2017) w dniach: 2017-05-31,2017-05-31.
50. Wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających z wykorzstaniem pakietu R DepthProc 2.0, Daniel Kosiorowski, Jerzy Rydlewski, Krzysztof Słomczyński, Zygmunt Zawadzki, Konferencja: Trzecie krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej w ekonomii (w ramach międzynarodowej konferencji CFM 2017) w dniach: 2017-05-31,2017-05-31.
51. Odporne wersje testów Studenta w badaniach efektywności kosztowej diagnostyki medycznej, Daniel Kosiorowski, Magdalena Lesińska, Ewa Kosiorowska, Konferencja: Trzecie krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej w ekonomii (w ramach międzynarodowej konferencji CFM 2017) w dniach: 2017-05-31,2017-05-31.
52. Odporne wielowymiarowe karty kontrolne indukowane przez ważoną głębię Lp, Daniel Kosiorowski, Przemysław Jaśko, Konferencja: Trzecie krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej w ekonomii (w ramach międzynarodowej konferencji CFM 2017) w dniach: 2017-05-31,2017-05-31.
53. Algorytm k –lokalnych median w analizie danych dotyczących zanieczyszczenia powietrza w woj. Małopolskim, Daniel Kosiorowski, Ewa Szlachtowska, Konferencja: Trzecie krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej w ekonomii (w ramach międzynarodowej konferencji CFM 2017) w dniach: 2017-05-31,2017-05-31.
54. Lokalne wielowymiarowe testy rangowe i ich zastosowania w ekonomii, Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki, Konferencja: Pierwsze krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej i nieparametrycznej w ekonomii przy konferencji CFM2014 w dniach: 2015-05-25,2015-05-27.
55. Porównanie afinicznie ekwiwariantnych estymatorów wielowymiarowego rozrzutu MCD i PCS, Daniel Kosiorowski, Przemysław Jaśko, Konferencja: Pierwsze krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej i nieparametrycznej w ekonomii przy konferencji CFM2014 w dniach: 2015-05-25,2015-05-27.
56. Uwagi nt stacjonarności funkcjonalnych szeregów czasowych, Daniel Kosiorowski, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska, Konferencja: Pierwsze krakowskie seminarium naukowe nt zastosowań statystyki odpornej i nieparametrycznej w ekonomii przy konferencji CFM2014 w dniach: 2015-05-25, 2015-05-27.
57. Control charts for bivariate processes based on the scale curve induced by weighted Lp depth, Daniel Kosiorowski, Przemysław Jaśko, Konferencja: Survey Sampling in Economic and Social Research w dniach: 2017-06-05,2017-06-06, Katowice.
58. Generalized exponential smoothing in prediction of hierarchical time series, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska, Konferencja: Modelowanie danych panelowych 2017 teoria i praktyka w dniach: 2017-05-12,2017-05-12.
59. Clustering of Functional Objects in Energy Load Prediction Issues, Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Ewa Szlachtowska, Conference: The 9th Professor Aleksander Zeliaś International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena 2015, Zakopane.
60. Notes on optimality of predictive distribution pseudo-estimators in the CHARME models under the robust risk measures and their consequences for automatic trading strategies, Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki, Konferencja FindEcon2015 International Conference, Uniwersytet Łódzki.
61. Selected issues related to online calculation of multivariate robust measures of location and scatter, Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki, Konferencja: the 8th professor Aleksander Zelias international conference on modelling and forecasting of socio-economic phenomena 2017, Maj 2017, Zakopane.
62. Depth based procedures for estimation ARMA and GARCH models, Daniel Kosiorowski, Konferencja COMPSTAT’2010 19th International Conference on Computational Statistics, Paryż, Francja, 2010.
63. Nonparametric equity of two shapes test based on multivariate quantile functional, Daniel Kosiorowski, Konferencja 56th Session of the International Statistical Institute, Lisbona, Portugalia.
64. Student Depth in Robust Economic Data Stream Analysis, Daniel Kosiorowski, konferencja COMPSTAT 2012, Limassol, Cypr, Grecja 2012.
65. Robust classification and clustering based on the projection depth function, Konferencja COMPSTAT 2008, Porto, Portugalia 2008.
66. Local characterization of a time series model using generalized Tukey depth, Konferencja, World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2011 Dublin, Irlandia.
67. Depth Based Methods for Estimation a Conditional Distribution in Data Streams Konferencja The 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, Hong – Kong, Chiny, 25-30 Sierpień, 2013.
Wybrane recenzowane artykuły naukowe okres 2006 – 2017
1. Kosiorowski, D. (2007). About phase transitions in Kendall’s shape space. Acta Universitatis Lodziensis – Folia Oeconomica (216), 109 – 117.
2. Kosiorowski, D. (2007). Nonparametric equity of two shapes test based on multivariate quantile functional. Bulletin of the International Statistical Institute, 56th Session of the ISI – Lisbon.
3. Kosiorowski, D. (2007). O kwantylowym funkcjonale asymetrii rozkładu wektora losowego w badaniu szeregów finansowych. Z. Zieliński (Red.), Dynamiczne Modele Ekonometryczne. Toruń: Wydawnictwo UMK w Toruniu, 129 – 136.
4. Kosiorowski, D. (2007). O odpornej analizie regresji w ekonomii na przykładzie koncepcji głębi regresyjnej. Przegląd Statystyczny (1), strony 109 – 121.
5. Kosiorowski, D. (2008). Robust classification and clustering based on the projection depth function. P. Brito (Red.). Physica – Verlag, Heidelberg, 209 – 216.
6. Kosiorowski, D. (2008). Krzywa skali – odporna i nieparametryczna metoda badania rozrzutu wektora losowego i stopnia zależności jego rozkładów brzegowych. Badania Operacyjne i Decyzje (4), 47 – 60.
7. Kosiorowski, D. (2009). About robust detection of a change-point in selected linear regression models. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica (216), 109 – 117.
8. Kosiorowski, D. (2009). About robust estimators of average shape and variance of shape. (225), Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica,187 – 196.
9. Kosiorowski, D. (2009). Robustness of depth based classification rules. Acta Universitatis Lodziensis – Folia Oeconomica (228), 187 – 196.
10. Kosiorowski, D. (2009). Wybrane zagadnienia koncepcji głębi danych. Folia Oeconomica Cracoviensia, XLIX-L, 5 – 30.
11. Kosiorowski D. (2009), Zastosowanie koncepcji głębi regresyjnej w wybranych modelach regresji binarnej, Współczesne Problemy Statystyki, Ekonometrii i Matematyki Stosowanej. J. Pociecha (Red.), Studia i Prace UEK w Krakowie nr 3, 103 – 114
12. Kosiorowski, D. (2010). Deepest regression in robust estimation of AR and VAR models. FindEcon Monograph Series – Advances in Financial Market Analysis 8, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, strony 129 – 137.
13. Kosiorowski, D. (2010). Depth based procedures for estimation ARMA and GARCH models, Y. Lechevallier, G. Saporta (ed.) Proceedings of COMPSTAT’2010 19th International Conference on Computational Statistics, Physica – Verlag, 1207 – 1214.
14. Kosiorowski, D. (2010). Wybrane zastosowania głębi Studenta w odpornej analizie statystycznej. Folia Oeconomica Cracoviensia, LI, strony 5 – 30.
15. Kosiorowski, D. (2012), Statystyczne funkcje głębi we wstępnej analizie szeregu czasowego, Zeszyty Naukowe UEK, 884, str. 43 – 58.
16. Kosiorowski, D. (2012). Odporny estymator prostego liniowego modelu mieszanego, Zeszyty Naukowe UEK, seria Metody analiza danych, (w druku).
17. Kosiorowski, D. (2012). Analiza danych panelowych z wykorzystaniem głębi regresyjnej. Acta Universitatis Lodziensis – Folia Oeconomica, 271, red. Cz. Domańskiego i A. Baszczyńskiej, 129 – 138.
28. Kosiorowski, D. (2012), Student Depth in Robust Economic Data Stream Analysis, Colubi A. (Ed.) Proceedings COMPSTAT’2012, ISI/IASC, 2012, pp. 437 – 449.
29. Kosiorowski. D., Szymanowicz, K., Woźniak, M. (2007). Selected issues of polish border districts statistical analysis. W E. Sodomova (Red.), Proceedings from 13th Slovak – Polish – Ukrainian Scientific Seminar „Education of Quantitive Mathematical-Statistical Methods at the Universities of Economics Referring to Future Needs. University of Economics in Bratislava, 89 – 95.
20. Kosiorowski D., Woźniak (2008), Z badań nad wybranymi aspektami procesów rynku finansowego, Postępy statystyki, ekonometrii i matematyki stosowanej, pod red. A. Zeliasia i J. Pociechy, s. 45 – 56, Wydawnictwo UEK w Krakowie, Kraków.
21. Zając, K., Kosiorowski, D. (2007). Nauka w rozwoju społeczno – gospodarczym. J. Hozer (Red.), Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 450, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. 661-684.
22. Zając, K., Kosiorowski, D. (2006). Przyczynek do dyskusji nt prowadzenia badań w oparciu o osobliwą macierz kowariancji. S. Heilpern (Red.), Zastosowania Statystyki w Ekonomii – Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1105, Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, 127 – 141.
23. Zając, K., Kosiorowski, D. (2008). Przestrzenne zróżnicowanie wzorców skłonności do konsumpcji w Polsce. Mikroekonometria w Teorii i Praktyce, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego nr 11, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 473 – 490.
24. Kosiorowski, D. (2012), Social Choice, Individual Choice and Robustness of the Statistical Procedure, Proceedings of 24th Annual EAEPE Conference (European Association for Evolutionary Political Economy), Kraków 18.10.2012
25. Kosiorowski D., (2012), Głębia położenia – rozrzutu w strumieniowej analizie danych ekonomicznych, Przegląd Statystyczny – numer specjalny 1 w związku z Kongresem Statystyki Polskiej 2012, str. 87 – 108.
26. Kosiorowski, D. (2012), Generalizations of a Boxplot in a Decision Support Process, in: Knowledge-Economy-Society, Transfer of Knowledge in the Contemporary Economy, red. P. Lula, B. Mikuła, A. Jaki, Fundation of the Cracow University of Economics, str. 271 – 283
27. Bocian, M., Knapik, O., Kosiorowski, D., Węgrzynkiewicz, A., Zawadzki, Z., (2012), Statistical Depth Functions for Applications in the Economics, in: Knowledge-Economy-Society, Transfer of Knowledge in the Contemporary Economy, red. P. Lula, B. Mikuła, A. Jaki, Fundation of the Cracow University of Economics, str. 283 – 295
28. Kosiorowski, D. (2009). Wybrane zagadnienia koncepcji głębi danych. Folia Oeconomica Cracoviensia, XLIX-L, 5 – 30.
29. Kosiorowski D. (2009), Zastosowanie koncepcji głębi regresyjnej w wybranych modelach regresji binarnej, Współczesne Problemy Statystyki, Ekonometrii i Matematyki Stosowanej. J. Pociecha (Red.), Studia i Prace UEK w Krakowie nr 3, 103 – 114
30. Kosiorowski, D. (2010). Deepest regression in robust estimation of AR and VAR models. FindEcon Monograph Series – Advances in Financial Market Analysis 8, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, strony 129 – 137.
31. Kosiorowski, D. (2010). Depth based procedures for estimation ARMA and GARCH models, Y. Lechevallier, G. Saporta (ed.) Proceedings of COMPSTAT’2010 19th International Conference on Computational Statistics, Physica – Verlag, 1207 – 1214.
32. Kosiorowski, D. (2010). Wybrane zastosowania głębi Studenta w odpornej analizie statystycznej. Folia Oeconomica Cracoviensia, LI, strony 5 – 30.
33. Kosiorowski, D. (2011). Depth based strategies to robust estimation of ARIMA parameters. Acta Universitatis Lodziensis – Folia Oeconomica 255. 27 – 34.
34. Kosiorowski, D. (2011), Local characterization of a time series model using generalized Tukey depth, Bulletin of the International Statistical Institute, 58th Session of the ISI – Dublin.
35. Kosiorowski, D. (2012), Statystyczne funkcje głębi we wstępnej analizie szeregu czasowego, Zeszyty Naukowe UEK, 884, str. 43 – 58.
36. Kosiorowski, D. (2012). Odporny estymator prostego liniowego modelu mieszanego, Zeszyty Naukowe UEK, seria Metody analiza danych, (w druku).
37. Kosiorowski, D. (2012). Analiza danych panelowych z wykorzystaniem głębi regresyjnej. Acta Universitatis Lodziensis – Folia Oeconomica, 271, red. Cz. Domańskiego i A. Baszczyńskiej, 129 – 138.
38. Kosiorowski, D. (2012), Student Depth in Robust Economic Data Stream Analysis, Colubi A. (Ed.) Proceedings COMPSTAT’2012, ISI/IASC, 2012, pp. 437 – 449.
39. Kosiorowski, D. (2012), Social Choice, Individual Choice and Robustness of the Statistical Procedure, Proceedings of 24th Annual EAEPE Conference (European Association for Evolutionary Political Economy), Kraków 18.10.2012
40. Daniel Kosiorowski, (2010) Wybrane zastosowania głębi studenta w odpornej analizie statystycznej, vol. 51, s. 27-55, j. pol, 2010, ISSN: 0071-674X, Czasopismo: Folia Oeconomica Cracoviensia
41. Kosiorowski, D., Rydlewski, J., Mielczarek, D., Snarska, M. (2014) Sparse Methods for Analysis of Sparse Multivariate Data from Big Economic Databases, vol. 15, no. 1, s. ISSN: 1234-7655, Czasopismo: Statistics in Transition : new series Rok: 2014
42. Kosiorowski, D. (2014) Functional Regression in Short-Term Prediction of Economic Time Series, vol. 15, no. 4, s. 611-626, j. eng, 2014, ISSN: 1234-7655, Czasopismo: Statistics in Transition : new series
43. Kosiorowski, D. (2014) Income Distribution Models and Income Inequality Measures from the Robust Statistics Perspective Revisited, vol. 6, t. 309, s. 103-121, j. eng, 2014, ISSN: 0208-6018, Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica.
44. Ewa Kosiorowska, Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki (2015), Evaluation of the Fourth Millennium Development Goal Realisation using Robust and Nonparametric Tools offered by a Data Depth Concept, vol. 15, nr 1, s. 34-52, j. eng, 2015, ISSN: 1730-4237, DOI: 10.1515/foli-2015-0021, Czasopismo: Folia Oeconomica Stetinensia
45. Kosiorowski, D. (2015) Two Procedures for Robust Monitoring of Probability Distributions of Economic Data Streams Induced by Depth Functions, vol. 25, no. 1, s. 55-79, j. eng, 2015, ISSN: 2081-8858, DOI: 10.5277/ord150104, Czasopismo: Operations Research and Decisions.
46. Kosiorowski, D. (2015) Lokalne funkcje głębi w modelowaniu układów ekonomicznych, nr 237, s. 37-49, j. pol, 2015, ISSN: 2083-8611, Czasopismo: Studia Ekonomiczne : zeszyty naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
47. Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Ewa Szlachtowska, Ocena jakości aplikacyjnej odpornego algorytmu analizy skupień TCLUST na przykładzie zbioru danych dotyczących jakości powietrza w Krakowie, R. 63, z. 1, s. 67-80, j. pol, 2016, ISSN: 0033-2372, Czasopismo: Przegląd Statystyczny.
48. Daniel Kosiorowski (2016) Dilemmas of Robust Analysis of Economic Data Streams, vol. 218, no. 2, s. 167-181, j. eng, 2016, ISSN: 1072-3374 (Springer-Verlag) 2014-06-16, 2014-06-21, Czasopismo: Journal of Mathematical Sciences.
49. Przemysław Jaśko, Daniel Kosiorowski (2016), Prognozowanie kowariancji warunkowej z wykorzystaniem odpornych estymatorów rozrzutu MCD i PCS w analizie portfelowej, R. 63, z. 2, s. 149-171, j. pol, 2016, ISSN: 0033-2372 Czasopismo: Przegląd Statystyczny.
50. Daniel Kosiorowski, Jerzy P. Rydlewski, Małgorzata Snarska (2017) Detecting a Structural Change in Functional Time Series Using Local Wilcoxon Statistic, j. eng, 2017, ISSN: 0932-5026, DOI: 10.1007/s00362-017-0891-y, Czasopismo: Statistical Papers (lista filadelfijska)
51. Kazimierz Zając, Daniel Kosiorowski, Nauka w rozwoju społeczno-gospodarczym, Źródło: Metody ilościowe w ekonomii, s. 661-684, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 450, j. pol, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, 2007, ISSN: 1640-6818.
52. Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki (2013) Selected Estimators of the Simple Regression in Analysis of Economic Data Streams Źródło: Knowledge, Economy, Society : Global and Regional Challenges of the 21st Century Economy, s. 725-733, j. eng, Cracow University of Economics, Cracow, 2013, ISBN: 978-83-62511-77-8
53. Daniel KOSIOROWSKI, Jerzy RYDLEWSKI, Daniel KOSIOROWSKI, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata SNARSKA (2014) Applications of the Functional Data Analysis for Extracting Meaningful Information from Families of Yield Curves and Income Distribution Densities, Źródło: Knowledge, Economy, Society : Contemporary Tools of Organizational Resources Management, s. 309-319, j. eng, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, 2014, ISBN: 978-83-62511-14-3.
54. Daniel Kosiorowski, Zygmunt Zawadzki, Locality, Robustness and Interactions in Simple Cooperative Dynamic Game, Źródło: The 15th International Conference on Group Decision & Negotiation Letters, s. 185-188, j. eng, Warsaw School of Economics Press, Warsaw, 2015, ISBN: 978-83-7378-985-2, Konferencja: GDN 2015 – International Conference on Group Decision & Negotiation, 2015-06-22, 2015-06-26, Warszawa, PL
55. (2015) Daniel Kosiorowski, Mateusz Bocian (2015), Functional Classifiers in Management of the Internet Service, Źródło: The 9th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena : Conference Proceedings, s. 87-97, j. eng, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, 2015, ISBN: 978-83-65173-05-8 ,
56. Daniel Kosiorowski, Damian Tracz (2015), Robust Estimators for Pareto and Lognormal Distributions in Income Inequalities Evaluation, Źródło: The 9th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena : Conference Proceedings, s. 98-107, j. eng, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, 2015, ISBN: 978-83-65173-05-8 ,
57. Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Ewa Szlachtowska (2015), Clustering of Functional Objects in Energy Load Prediction Issues, Źródło: The 9th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena : Conference Proceedings, s. 108-117, j. eng, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, 2015, ISBN: 978-83-65173-05-8 ,
58. Daniel Kosiorowski, Jerzy P. Rydlewski, D. Mielczarek (2017), SVM Classifiers for Functional Data in Monitoring of the Internet Users Behaviour, Źródło: The 11th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena : Conference Proceedings, s. 143-152, j. eng, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, 2017, ISBN: 978-83-65173-85-0, Pełny tekst
59. Daniel Kosiorowski, Ewa Szlachtowska (2017) K-local Median Algorithm for Functional Data in Empirical Analysis of Air Pollution Data, Źródło: The 11th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena : Conference Proceedings, s. 153-162, j. eng, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow, 2017, ISBN: 978-83-65173-85-0,
60. Kosiorowski, D., & Zawadzki, Z. (2014,2017). DepthProc: An R Package for Robust Exploration of Multidimensional Economic Phenomena, https://arxiv.org/abs/1408.4542v8
61. Daniel Kosiorowski, Dominik Mielczarek, Jerzy Rydlewski, Małgorzata Snarska (2017), Generalized Exponential smoothing in prediction of hierarchical time series – Statistics in Transition new series (w druku).
62. Daniel Kosiorowski, Jerzy Rydlewski, Zygmunt Zawadzki, (2017) Wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających Na przykładzie monitorowania Jakości Powietrza, Przegląd Statystyczny, w druku
63.Kosiorowski, Mielczarek, Rydlewski (2018a)
64. Kosiorowski, Mielczarek, Rydlewski (2018b)
65 Kosiorowski, Mielczarek, Rydlewski (2018c)
66. Kosiorowski, Mielczarek, Rydlewski (2018d)
Książki
1. Daniel KOSIOROWSKI Statystyczne funkcje głębi w odpornej analizie ekonomicznej, Źródło: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Seria Specjalna, Monografie, nr 208, j. pol, 217 s., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków, 2012, ISBN: 978-83-7252-564-2, ISSN: 1899-0428
2. Daniel Kosiorowski Wstęp do wielowymiarowej analizy statystycznej zjawisk ekonomicznych : kurs z wykorzystaniem środowiska R, Źródło: j. pol, 109, [1] s., Wydawnictwo UEK w Krakowie, Kraków, 2008, ISBN: 978-83-7252-423-2
3. Daniel KOSIOROWSKI, Wstęp do statystyki odpornej : kurs z wykorzystaniem środowiska R, Źródło: j. pol, 64 s., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków, 2012, ISBN: 978-83-7252-567-3
Ponadto opieka nad trójką doktorantów, dwoma stypendystami MNiSW, wykłady w języku angielskim na wszystkich rodzajach studiów
